Skillnad mellan versioner av "TAMS24 - Statistisk teori"
Från Studieboken - Skapad av och för studenter
Admin (Diskussion | bidrag) (Skapade sidan med '= Annat material = == Föreläsningar == <div class="opennewtab">Media: Föreläsning 1 - Statistisk teori, Skillnad mellan observation och stokastisk variabel. Grafiska met...') |
Admin (Diskussion | bidrag) (→Föreläsningar) |
||
Rad 2: | Rad 2: | ||
== Föreläsningar == | == Föreläsningar == | ||
<div class="opennewtab">[[Media: Föreläsning 1 - Statistisk teori, Skillnad mellan observation och stokastisk variabel. Grafiska metoder. Sannolikhetslära. Stickprov, stickprovsmedelvärde och stickprovsstandardavvikelse.pdf| Föreläsning 1 - Statistisk teori, Skillnad mellan observation och stokastisk variabel. Grafiska metoder. Sannolikhetslära. Stickprov, stickprovsmedelvärde och stickprovsstandardavvikelse]]</div> | <div class="opennewtab">[[Media: Föreläsning 1 - Statistisk teori, Skillnad mellan observation och stokastisk variabel. Grafiska metoder. Sannolikhetslära. Stickprov, stickprovsmedelvärde och stickprovsstandardavvikelse.pdf| Föreläsning 1 - Statistisk teori, Skillnad mellan observation och stokastisk variabel. Grafiska metoder. Sannolikhetslära. Stickprov, stickprovsmedelvärde och stickprovsstandardavvikelse]]</div> | ||
− | <div class="opennewtab">[[Media:Föreläsning 2 - | + | <div class="opennewtab">[[Media: Föreläsning 2 - Punktskattning. Väntevärdesriktighet och konsistens. Skattning av väntevärde och varians. Momentmetoden och minst-kvadrat-metoden.pdf| Föreläsning 2 - Punktskattning. Väntevärdesriktighet och konsistens. Skattning av väntevärde och varians. Momentmetoden och minst-kvadrat-metoden]]</div> |
− | <div class="opennewtab">[[Media:Föreläsning 3 - | + | <div class="opennewtab">[[Media: Föreläsning 3 - Punktskattning, ML-metoden, Tillämpning för binomial- exponential- och normalfördelning, Medelfel.pdf| Föreläsning 3 - Punktskattning, ML-metoden, Tillämpning för binomial- exponential- och normalfördelning, Medelfel]]</div> |
− | <div class="opennewtab">[[Media:Föreläsning 4 - | + | <div class="opennewtab">[[Media: Föreläsning 4 - X2 - fördelning och t-fördelning. Konfidensintervall. Prediktionsintervall.pdf| Föreläsning 4 - X2 - fördelning och t-fördelning. Konfidensintervall. Prediktionsintervall]]</div> |
− | <div class="opennewtab">[[Media:Föreläsning 5- | + | <div class="opennewtab">[[Media: Föreläsning 5 - Konfidensintervall. Två eller flera stickprov vid normalfördelning. F-fördelning och konfidensintervall. Poisson och hypergeometrisk fördelning.pdf| Föreläsning 5 - Konfidensintervall. Två eller flera stickprov vid normalfördelning. F-fördelning och konfidensintervall. Poisson och hypergeometrisk fördelning]]</div> |
− | <div class="opennewtab">[[Media: | + | <div class="opennewtab">[[Media: Föreläsning 6 - Laboration. Hypotetsprövning. Fel av typ 1 och 2. Binomial- och Poissonfördelning med normalapproximation.pdf| Föreläsning 6 - Laboration. Hypotetsprövning. Fel av typ 1 och 2. Binomial- och Poissonfördelning med normalapproximation]]</div> |
− | <div class="opennewtab">[[Media: | + | <div class="opennewtab">[[Media: Föreläsning 7 - Hypotesptövning vid normalfördelning. Samband mellan test och konfidensintervall.pdf| Föreläsning 7 - Hypotesptövning vid normalfördelning. Samband mellan test och konfidensintervall]]</div> |
− | <div class="opennewtab">[[Media: | + | <div class="opennewtab">[[Media: Föreläsning 8 - Kovarians och korrelation. Skattning av korrelation. Stokastiska vektorer och flerdimensionell normalfördelning.pdf| Föreläsning 8 - Kovarians och korrelation. Skattning av korrelation. Stokastiska vektorer och flerdimensionell normalfördelning]]</div> |
− | <div class="opennewtab">[[Media: | + | <div class="opennewtab">[[Media: Föreläsning 9 - Linjär regression. Matrisframställning. Normalekvationerna. Egenskaper hos den B-vektorn. F-test.pdf| Föreläsning 9 - Linjär regression. Matrisframställning. Normalekvationerna. Egenskaper hos den B-vektorn. F-test]]</div> |
− | <div class="opennewtab">[[Media: | + | <div class="opennewtab">[[Media: Föreläsning 10 - Konfidensintervall för linjärkombinationer, prediktionsintervall. Residualanalys. Transformation av variabler, modeller, stegvis regression.pdf| Föreläsning 10 - Konfidensintervall för linjärkombinationer, prediktionsintervall. Residualanalys. Transformation av variabler, modeller, stegvis regression]]</div> |
− | + |